市值一度超越高通 英伟达能否再造神话

市值一度超越高通 英伟达能否再造神话 2017年06月08日11:40 来源:芯师爷|这几天,NVIDIA(英伟达)又一次成为了类股的焦点,其市值一度超过高通(Qualcomm)。那么,继2016年底那一波疯狂之后,该半导体股新贵能否再造神话呢…… 截至上周,美国费城半导体
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市值一度超越高通 英伟达能否再造神话 2017年06月08日11:40 来源:芯师爷|这几天,NVIDIA(英伟达)又一次成为了类股的焦点,其市值一度超过高通(Qualcomm)。那么,继2016年底那一波疯狂之后,该半导体股新贵能否再造神话呢…… 截至上周,美国费城半导体指数(PHLX Semiconductor Index)今年累计上涨22%,纳斯达克指数涨17%。费城半导体指数去年飙升37%,成为科技领域涨幅最大的分类指数。这其中,NVIDIA和博通(Broadcom)跻身费城半导体指数成分股中市值最大的5家公司之列。本周,NVIDIA的市值一度超过高通。而高通的市值逆势收缩,过去两年内缩水近四分之一,因为最近该公司利润丰厚的授权业务面临一系列问题,其中就包括与苹果公司的诉讼战。 市值一度超越高通英伟达能否再造神话在这么火爆的表现下,NVIDIA可能还会进一步上涨。随着亚马逊(Amazon)、谷歌、微软等公司将人工智能融入其庞大的全球网络,NVIDIA的GPU迎来了新一波发展良机。此外,该公司的强劲增长也得益于任天堂(Nintendo)的Switch游戏主机的强劲需求。 前几天,英伟达创办人黄仁勋在中国台湾地区COMPUTEX Taipei 2017的开幕演讲上吸引了大量眼球,还让台交大颁赠荣誉博士学位给予黄仁勋,表彰他对科技业界的贡献。而这股热潮也烧到了股价上。据统计,进入2017年以来,其股价已经高涨超过300%。 而就在去年11月,NVIDIA发布的季度财报显示,得益于Pascal显卡的强势,该公司当季营收上涨54%,净利润增长120%,如此亮眼的业绩使得当时的市场对NVIDIA一片看好,股价当天就上涨15%。这本来不稀奇,但此后NVIDIA的股价就像疯了一样,第二天还是暴涨了30%,股价很快达到92美元,总市值突破500亿,达到了525.5亿美元。 市值一度超越高通英伟达能否再造神话当时的财报显示,NVIDIA在游戏PC及数据中心业务上营收暴涨,Tegra处理器也拿到了任天堂的订单,再加上业务的兴起,前景一片光明。 神话般的2016 在过去的2016年里,英伟达创造了纳斯达克盘中最好成绩,股价从31.8美元升至106.7美元,涨幅达228.7%。最高涨幅达到277%,前三季度利润9.91亿美元,同比增长144%。看到这组数字,你就不难理解为什么总有人质疑——“这一波的人工智能热潮,英伟达就是幕后推手之一”。 2016年,NVIDIA在人工智能层面的发展还是按部就班。其股价蹿升,很大程度上,反映了应用层面,如自动驾驶汽车等的推进,带给资本市场信心。 首先,人工智能(AI)成为了全民热议的焦点,从科技巨头到创业企业,对深度学习的投入力度都不断增加。 其次,无人驾驶热度稳中有升,特斯拉等先发者持续投入,而且不少传统厂商陆续入局。两者对GPU的需求量大增。责任编辑:李嘉上一页1市值一度超越高通 英伟达能否再造神话 2017年06月08日11:40 来源:芯师爷|全面布局 2016年最火热的不外乎是深度学习和无人驾驶。而在NVIDIA的AI布局上,2016年之前就把重点放在深度学习和无人驾驶这两个方面。进入2016年后,NVIDIA还是延续这个策略,继续深耕。 在核心产品方面,2016年NVIDIA发布了Pascal架构的TeslaP4 P40,以及TeslaP100深度学习芯片。其中,TeslaP4 P40主要负责图像、文字和语音识别,而TeslaP100主攻学习和训练任务。在今年年初的CES上,该公司还发布了DrivePX2车载电脑,这款产品会配备在特斯拉的新一代量产车上。 另外,在2016年4月的GTC(GPU技术大会)上发布的NVIDIADGX-1,配备了TeslaP100GPU,够快速设计深度神经网络(DNN),运行速率是之搭载旧版GPU系统的12倍。NVIDIA称其为世界上首款专为深度学习而打造的系统。 财务方面,根据NVIDIA2016前三季度同期营收对比,在游戏、专业可视化、数据中心、智能汽车、OEM IP五项业务中,数据中心和智能汽车同期增长比例最大,数据中心同比增加120.7%,智能汽车同比增加58.1%。这两项业务都与人工智能有关。 市值一度超越高通英伟达能否再造神话专注人工智能 NVIDIA凭借GPU先天性适于深度学习的高并行计算,以及入局深度学习、无人驾驶的先发优势,在人工智能的浪潮中占据了明显的优势。 在研发深度学习产品方面,无论是科技巨头,还是创业企业,NVIDIA的人工智能芯片已经成为标配。百度、谷歌、微软、IBM等科技巨头,研发深度学习都会配置英伟达的GPU。谷歌Deepmind开发的AlphaGo身上就连接了170块GPU。 NVIDIA官数据显示,2016年,将NVIDIA产品用于深度学习的机构接近两万家,相当于2014年的13倍。医疗、生命科学、、、、汽车、制造业以及娱乐业等诸多行业均将得益于海量数据的分析。 市值一度超越高通英伟达能否再造神话无人驾驶的诱惑 NVIDIA看重无人驾驶早已不是什么秘密了。原因之一是无人驾驶是目前唯一大规模的应用场景,其次,是因为无人驾驶也是充分展现实力的试金石,诱惑力十足。 2014年1月,NVIDIA就发布了TegraK1移动处理器。英伟达称其适用于智能手机、平板电脑和自动驾驶汽车。同年10月,搭载TegraK1处理器的Tesla新款ModelS开始量产,英伟达成为第一个享受到自动驾驶红利的厂商。同年5月,DRIVEPX自动驾驶平台发布。 而2016年,NVIDIA并没有采取出其不意的举措,只是从技术升级及厂商合作两个方面入手。不同的是,今年AI概念变得更加火热,与此同时,智能驾驶也逐渐成熟,这些客观因素让NVIDIA收获了更多红利。 在2017CES展会上,NVIDIA又秀了一把,甚至可以说是NVIDIA的个人秀,完全抢了微软、谷歌们的风头。期间,CEO黄仁勋亲自站台,发布了多款无人驾驶产品。 市值一度超越高通英伟达能否再造神话 其中,最重要的便是新一代自动驾驶计算机Xavier。该计算机具有机器学习功能、自动巡航功能(包括高速公路自动驾驶和高清制图),能够实时了解周边情况、在高精度地图上精确定位,以及规划安全行车路线。 NVIDIA还展示了人工智能协同驾驶系统Ao-Pilot,该系统具有人脸识别、头部追踪、视线追踪、读唇等功能,能在行车中辅助驾驶者,提高驾驶安全性与便利性。 在无人驾驶市场,Google、苹果、微软等科技公司都在建立自己的汽车生态体系。不过智能汽车对于他们来说都不是核心业务。最重要的是,他们没有真正进入汽车供应链体系。 NVIDIA则与之相反,DrivePX系列自动驾驶解决方案,已经进入了汽车的上游供应链中,并创造了利润。但这也意味着英伟达将在汽车芯片市场与英特尔、高通、恩智浦、瑞萨电子等公司正面碰撞。 市值一度超越高通英伟达能否再造神话 自动驾驶的风口让NVIDIA在汽车市场从“边缘人”变成了挑战者。随着特斯拉ModelS等备受瞩目的车型更加智能化与多媒体化,英伟达有了弯道超车的机会,并有望在汽车产业的上游供应链占据有利位置。责任编辑:李嘉2市值一度超越高通 英伟达能否再造神话 2017年06月08日11:40 来源:芯师爷|对抗Intel 在2016年,除了技术和应用层面的发展之外。NVIDIA和英特尔的“口水战”也颇值得注意。刨除相互攻击的琐碎细节外,其争端主要还是围绕“发展战略”开始的。 CEO黄仁勋曾经表示:“目前我不太理解他们的战略,但我们的战略应该说非常美好而清晰的:那就是GPU。”也就是说,NVIDIA希望成为一个基础广泛的计算平台公司,可以让世界各地的开发者使用。 而英特尔与之相反,它希望给每一个细分的领域提供专属的芯片。 错失先发时机的英特尔选择这条路可能多少有些无奈,但是两者的口水战中,英特尔并不觉得自己处于下风。他们认为GPU之所以广泛应用于深度学习,其原因仅仅是目前市面上还没有更好的选择。很快,英特尔也推出了人工智能专用芯片。 很有意思的一点是,NVIDIA和英特尔都在变成跟原来相反的样子。现在,英特尔的CPU旨在做更加通用的处理器,而NVIDIA的GPU则致力于在CPU的基础上,让图像呈现更好的效果。 人工智能被认为是下一次革命,还有广阔的市场空间有待开拓。就这个领域的芯片市场而言,只能说还处于前期战役,NVIDIA暂时处于上风,未来鹿死谁手尚未可知。 投资前景 尽管大型并购活动降温,但股价涨势仍在持续。据Dealogic称,迄今为止,半导体行业的交易总价值仅为不到90亿美元,而去年高达1340亿美元。 眼下,NVIDIA约48倍的高预期市盈率使该股危险性略高。不过费城半导体指数总体平均预期市盈率目前只有16倍,超过其5年平均水平近10%,较纳斯达克平均预期市盈率低约30%,所以芯片股投资者尚不用匆忙套现。责任编辑:李嘉3下一页

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